Getting Started With ReactiveX on Android
前言
在開發 Android 時,常常為了處理網路連線、後端 API 呼叫與 UI 的更新,而寫出一堆 callback,甚至是 nested callbacks,這些程式碼不僅難看,也容易寫錯。使用 ReativeX 可以讓程式碼更清楚明瞭,更可以節省開發的時間。設定 RxAndroid
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1' // Because RxAndroid releases are few and far between, it is recommended you also // explicitly depend on RxJava's latest version for bug fixes and new features. compile 'io.reactivex:rxjava:1.2.1'PS: 可以到 GitHub 上查看目前最新的版本
基礎:Observables 與 Observers
當在開發 ReactiveX 時,我們會不斷的使用 observables 和 observers,因為 ReativeX 正正是套用 Observer Design Pattern 的設計,Observable 是可被觀察的對象,也就是真正在做事的人,Observer 是觀察者,聆聽與接收事件發生的人。建立一個簡單只傳遞出 "Hello" 的 Observable:
Observable<string> myObservable = Observable.just("Hello"); // Emits "Hello"
建立一個 Observer:
Observer<string> myObserver = new Observer<string>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
        // Called when the observable has no more data to emit
    }
 
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        // Called when the observable encounters an error
    }
 
    @Override
    public void onNext(String s) {
        // Called each time the observable emits data
        Log.d("OBSERVER1", s);
    }
};
在沒有 Observer 觀察者的時候,Observable 是不會傳遞出資料的,想要 Observable 傳遞出資料,就必須要先向其訂閱 (Subscribe):
Subscription mySubscription = myObservable.subscribe(myObserver);此時 myObserver 就會接收到 "Hello" 字串。
除了 observer 可以 subscribe 以外,有時我們不需要 onCompleted 和 onError 時,也可以用 Action1 的介面來 subscribe:
Subscription mySubscription = myObservable
.subscribe(new Action1<string>() {
    
        @Override
        public void call(String s) {
        
            Log.d("ACTION1", s);
    
        }
});
使用 Operators
from
ReactiveX 提供了許多對 observables 操作的運算方法,先來介紹 Observable.from 的用法,from 可以讓你提供一組數據資料,使每個資料都成爲一個 Observable,而 Observer 接受到的資料就會是一個接著一個來,而不是一次收到整組數據。Observable<Integer> myArrayObservable 
    = Observable.from(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5, 6}); // Emits each item of the array, one at a time
 
myArrayObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
    @Override
    public void call(Integer i) {
        Log.d("My Action", String.valueOf(i)); // Prints the number received
    }
});
map
透過 map 可以將原本 Observable 的結果,做想要的運算,再回傳另一個新的 Observable。        myArrayObservable
                .map(new Func1<Integer, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer call(Integer integer) {
                        return integer * integer;
                    }
                })
                .subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer i) {
                        Log.d("ACTION1", i.toString());
                }
        });
skip
skip 可以用來忽略前面幾個的回傳結果,例如 skip(2) 回傳的結果就會是 3, 4, 5, 6        myArrayObservable
                .skip(2)
                .subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer i) {
                        Log.d("ACTION1", i.toString());
                }
        });
filter
filter 如同其名,可以用來過濾掉不要的 observables,例如下方的範例就會過濾的奇數的值。        myArrayObservable
                .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(Integer integer) {
                        if (integer % 2 == 0) {
                            return true;
                        }
                        return false;
                    }
                })
                .subscribe(new Action1<Integer>() {
                    @Override
                    public void call(Integer i) {
                        Log.d("ACTION1", i.toString());
                    }
                });
處理 Asynchronous 任務
剛剛的任務都是執行在 UI Thread(Main Thread) 上的,如果我們要指定 observable 要在哪個 Thread 上執行任務,就要用 subscribeOn,subscribeOn(Schedulers.newThread) 或 subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread)。如果是要指定 observer 在那個 Thread 上接受資料,就要用 observeOn,如果沒有指名 observeOn,observer 就會在 subscribeOn 所指定的 thread 上接收到資料。只是要傳遞簡單的資料,我們可以用前面介紹的 just 和 from 方法,但大多情況我們都需要執行其他的方法後,才能取得資料,此時就可以用 create 來建立 Observable,並實作 OnSubscribe 介面。
Observable<String> fetchFromGoogle = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
        try {
            String data = fetchData("http://www.google.com");
            subscriber.onNext(data); // Emit the contents of the URL
            subscriber.onCompleted(); // Nothing more to emit
        }catch(Exception e){
            subscriber.onError(e); // In case there are network errors
        }
    }
});
zip
有時在處理網路任務時,會需要等待兩個以上的任務同時完成,並處理結果,這不但要添加不少程式碼,也容易寫錯,此時 ReactiveX 所提供的 zip 方法便帶來了這樣的好處:// Fetch from both simultaneously
Observable<String> zipped 
    = Observable.zip(fetchFromGoogle, fetchFromYahoo, new Func2<String, String, String>() {
        @Override
        public String call(String google, String yahoo) { 
            // Do something with the results of both threads
            return google + "\n" + yahoo;
        }
    });
concat
concat 的功能和 from 很像,會把 observable 的結果一個接著一個回傳。Observableobservable1 = Observable.just("Hello"); Observable observable2 = Observable.just("World"); // Fetch from both simultaneously Observable.concat(observable1, observable2) .subscribe(new Subscriber<string>() { @Override public void onCompleted() {} @Override public void onError(Throwable e) {} @Override public void onNext(String s) { Log.d("Sean", s); } }); 
Ref: https://code.tutsplus.com/tutorials/getting-started-with-reactivex-on-android--cms-24387
